امروزه با گسترش بیش از پیش علم و تکنولوژی استفاده از انواع روشهای نظرسنجی و پیمایش میدانی، به منظور بهبود کیفیت خدمات و آشنایی افراد، سازمانها و شرکتها با دیدگاهها و خواستههای جامعه هدف خود، گسترش یافته است. در واقع در بسیاری از فعالیتها و تحقیقات علمی و پژوهشی از روشهای مختلف نظرسنجی و پرسشنامه ، استفاده میشود.
ارایه خدمات نظرسنجی پرسشنامه
نظرسنجی پرسشنامه و پیمایش میدانی از فرایندهای مورد علاقه ما در موسسه علمی پژوهشی داده پویا علامه میباشد که به صورت حرفهای و با سرعت و دقت بالا به انجام آن اقدام میکنیم. جهت دریافت نکات بیشتر و نحوه کار میتوانید مختصری از کار خود را برای ما ارسال نمایید و یا با ما تماس بگیرید.

آموزش : داده های گمشده در SPSS
*** توضیحات نوشتار آموزشی (Missing Value) داده های گمشده در SPSS برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن – نوشته ابوالفضل قودجانی – نامزد کتاب سال ایران – انتشارات جامعهنگر***
داده های گمشده چیست؟
در یک بررسی و مطالعه بسیار اتفاق میافتد که مقادیر برخی از کمیتها اندازهگیری نشدهاند و یا قابل اندازهگیری و مشاهده نبودهاند. به عنوان مثال در یک پرسشنامه که از سوالشونده درخواست میشود اطلاعات شخصی خود را بیان کند، گاهی اوقات پاسخی به برخی از سوالات داده نمیشود. در اینگونه موارد با نتایجی تحت عنوان داده های گمشده روبهرو هستیم. در این نوشتار آموزشی میخواهیم با استفاده از نرمافزار SPSS روشهایی را برای جایگزین کردن برخی مقادیر خاص به جای Missing Value در SPSS بیان کنیم.

آموزش: تحلیل پایایی (Reliability) پرسشنامه در نرمافزار SPSS
*** توضیحات تحلیل پایایی پرسشنامه (Reliability) برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن- انتشارات جامعهنگر-نوشته ابوالفضل قودجانی***
تعاریف پایایی و روایی
معمولاً در اولین گامهای تحلیل پرسشنامه دو مفهوم روایی (اعتبار) و تحلیل پایایی پرسشنامه (اعتماد) مورد بحث قرار میگیرند.
قابلیت پایایی و روایی به عنوان ابزارهای اندازهگیری، در جهت مناسب بودن پرسشنامهای که به منظور تحقیق و بررسی موضوعاتی خاص طراحی شده است، به کار میروند. تعریف این دو ابزار به فهم بهتر مطلب کمک میکند.

آموزش : خوشه بندی سوالات (Variables) با نرمافزار Minitab
*** توضیحات خوشه بندی سوالات (Variables Clustering) برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن- انتشارات جامعهنگر- نوشته ابوالفضل قودجانی***
هدف از خوشهبندی سوالات (Variables)
هدف از خوشه بندی در این آموزش آن است که سوالات و یا همان Variableها را در گروههای همانند دستهبندی کنیم، به گونهای که کمیتها و سوالات هر گروه، بیشترین شباهت و کمیتهای گروههای مختلف، کمترین شباهت را با هم داشته باشند.
در این آموزش به چگونگی انجام تحلیل خوشه بندی Variables با استفاده از نرمافزار Minitab میپردازیم.

آموزش: آنالیز تشخیصی (Discriminate Analysis) در نرمافزار SPSS
*** توضیحات آنالیز تشخیصی (Discriminate Analysis) برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن- انتشارات جامعهنگر- نوشته ابوالفضل قودجانی***
آنالیز تشخیصی چیست؟
آنالیز تشخیصی که آن را تحلیل ممیزی نیز میگویند، همانند رگرسیون خطی چندگانه است، با این تفاوت که کمیت وابسته نه تنها توزیع نرمال ندارد، بلکه یک کمیت رتبهای و یا اسمی با تعداد گروههای محدود است. همانگونه که میدانیم در حالت خاصی که کمیت پاسخ دو مقداری باشد، از رگرسیون لجستیک استفاده میکنیم. اما اگر کمیت وابسته بیش از دو مقدار رستهای را بگیرد، باید از تحلیل تشخیصی استفاده کنیم.
در این آموزش به چگونگی انجام آنالیز تشخیصی با استفاده از نرمافزار SPSS میپردازیم.

آموزش: خوشه بندی دادهها (Clustering) در نرمافزار SPSS
*** توضیحات خوشه بندی دادهها (Clustering) برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن- انتشارات جامعهنگر- نوشته ابوالفضل قودجانی***
هدف از خوشهبندی دادهها
هدف از خوشه بندی دادهها آن است که مشاهدات را در گروههای متجانس تقسیم کنیم، به گونهای که مشاهدات هر گروه، بیشترین شباهت و مشاهدات گروههای مختلف، کمترین شباهت را با هم داشته باشند.
در این آموزش به چگونگی انجام تحلیل خوشه بندی با استفاده از نرمافزار SPSS میپردازیم.

آموزش : ضریب کاپا در نرمافزار SPSS
*** توضیحات ضریب کاپا در SPSS براساس داده های پرسشنامه برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن – نوشته ابوالفضل قودجانی – نامزد کتاب سال ایران انتشارات جامعهنگر***
ضریب کاپا چیست؟
ضریب کاپا اندازهای عددی بین ۱- تا ۱+ است، که هر چه به ۱+ نزدیکتر باشد بیانگر وجود توافق متناسب و مستقیم است. اندازههای نزدیک به ۱- نشاندهنده وجود توافق وارون و اندازههای نزدیک به صفر عدم توافق را نشان میدهد.
برای فهم بهتر موضوع به عنوان مثال در نظر بگیرید در یک مرکز درمان تخصصی پروندههای پزشکی بیماران توسط دو پزشک به صورت جداگانه بررسی میشود. هر پزشک علت بیماری را بیان و یادداشت میکند. به طور حتم توافق دو پزشک در تشخیص علت بیماری بسیار مهم خواهد بود.
ما با استفاده از ضریب کاپا میتوانیم به ارزیابی درجه و میزان توافق این دو پزشک در بررسی پروندههای پزشکی بیماران میپردازیم.