در مباحث آمار استنباطی مفهومی به نام اندازهگیری توافق وجود دارد که به بررسی و ارزیابی میزان و نحوهی ارتباط بین دو کمیت میپردازد. تفاوت این مفهوم با سایر مفاهیم ارتباط (Correlation) آماری، سنجش جداگانه اندازههای این دو کمیت توسط دو فرد، پدیده و یا دو منبع تصمیمگیری است. اندازه توافق توسط ضریبی به نام ضریب کاپا کوهن (Cohen’s kappa coefficient) سنجیده میشود. در نهایت آنچه که در ضریب کاپا کوهن به دنبال آن هستیم ارزیابی اندازه توافق بین دو فرد، پدیده و یا منبع تصمیمگیری است که هر یک به صورت جداگانه دو کمیت اصلی ما را مورد اندازهگیری قرار دادهاند.
ضریب کاپا و اندازهگیری توافق
ضریب کاپا و تحلیل آماری مبتنی بر آن اندازهای عددی بین ۱- تا ۱+ است، که هر چه به ۱+ نزدیکتر باشد بیانگر وجود توافق متناسب و مستقیم میباشد. اندازههای نزدیک به ۱- نشاندهنده وجود توافق وارون و عکس و اندازههای نزدیک به صفر عدم توافق را نشان میدهد. برای فهم بهتر موضوع به عنوان مثال در نظر بگیرید در یک مرکز درمان تخصصی پروندههای پزشکی بیماران توسط دو پزشک به صورت جداگانه بررسی میشود. هر پزشک علت بیماری را بیان و یادداشت میکند. به طور حتم توافق دو پزشک در تشخیص علت بیماری بسیار مهم خواهد بود. ما با استفاده از ضریب کاپا میتوانیم به ارزیابی درجه و میزان توافق این دو پزشک در بررسی پروندههای پزشکی بیماران میپردازیم.
هیچ محصولی یافت نشد.