توضیحات
نیکویی برازش و آزمون برازندگی یک توزیع خاص بر دادهها و مشاهدات مبنای بسیاری از تحلیلها و روشهای آماری به حساب میآید. ما با استفاده از آزمون کلوموگروف- اسمیرنف و یا آزمون شاپیروف، تشخیص میدهیم که آیا دادههای ما دارای نظم احتمالی توزیع نرمال و استفاده از آزمونهای پارامتری هستند و یا اینکه دادهها اصطلاحاً نرمال نبوده و باید از انواع آزمونهای ناپارامتری استفاده کنیم.
چه مطالبی در آزمون های نیکویی برازش ارایه میکنیم؟
ارایه تحلیلهای آماری نیکویی برازش، مفاهیم و موضوعات زیر را در بر میگیرد. ما در این کار تحلیلی به بررسی دادهها و فرضیههای تحقیق با استفاده از آزمونهای برازندگی توزیع میپردازیم.
- استفاده از آزمون کلوموگروف- اسمیرنف و آزمون شاپیروف در بررسی نرمال بودن مشاهدات
- بیان آزمون نیکویی برازش (Goodness of Fit Test)
- استفاده از آزمون Chi-square جهت بررسی فرض برازندگی توزیع
- بررسی فرض نیکویی برازش در توزیع پواسن
- بررسی فرض نیکویی برازش در توزیع نرمال
از چه نرمافزارهایی استفاده میکنیم؟
جهت تحلیل برازندگی توزیع و نرمال بودن مشاهدات از نرمافزار Minitab و یا نرمافزار SPSS استفاده میشود. نرمافزار تحلیلهای آماری علوم پزشکی و زیستی Graphpad Prism نیز در این زمینه پرکاربرد است. همچنین میتوان از سایر نرمافزارهای مفید آماری استفاده کرد.
- تحلیل آماری با Minitab
- تحلیل آماری با SPSS
- آمار توصیفی در Prism
کارگاه آموزش نیکویی برازش و نرمال بودن دادهها
در کارگاه آموزش نیکویی برازش به بررسی و استفاده از انواع مثالهای کاربردی برازندگی توزیع و آزمون نرمال و پواسن بودن دادهها و روش انجام این آزمونها با استفاده از نرمافزار آماری SPSS، پرداختهایم. توضیحات بیشتر درباره این کارگاه را میتوانید مشاهده کنید.
ارایه خدمات تحلیل آماری نیکویی برازش و نرمال بودن دادهها
موسسه علمی پژوهشی داده پویا علامه ارایه خدمات تحلیل آماری برازندگی توزیع و نرمال بودن داده ها با استفاده از نرمافزارهای آماری را انجام میدهد. جهت مشاوره و پاسخ به سوالات با ما تماس بگیرید. به سرعت تقاضای شما را بررسی و نتایج تحلیل دادهها را به صورت اختصاصی و کامل ارسال خواهیم کرد.
- تماس با ما
- کارگاه آموزش آزمون Chi-square