SPSS یک نرم افزار مفید و همه کاره آماری است. ما به خوبی به تحلیل آماری دادهها با استفاده از این نرم افزار میپردازیم. نتایج را برای شما تفسیر کرده و آنها را در قالب فایل Word ارسال میکنیم. تمامی Outputها و خروجی نرمافزار نیز برای شما ارسال خواهد شد. پرداخت هزینه پس از انجام کار خواهد بود.
چه تحلیلهایی با SPSS انجام میدهیم؟
- آزمونهای کای دو، کاپا و تحلیل عاملی اکتشافی
- انواع مدلهای رگرسیون غیر خطی لجستیک
- آنالیز واریانس یک طرفه و طرح آزمایشات
- انواع تحلیلهای آماری استنباطی و مقادیر احتمال
- تعریف کمیتها، ورود اطلاعات و دادهها به نرمافزار
- آمار توصیفی ، رسم نمودار و جداول آماری فراوانی و توافقی
- آزمونهای مقایسه پارامتری و ناپارامتری میانگین و میانه
- مدلهای ارتباط و پیش بینی همبستگی و رگرسیون
نوشتههای ما با استفاده از SPSS برای شما آمده است. به سادگی میتوانید مطالعه کنید و یا با ما تماس بگیرید. ما دارای نماد اعتماد الکترونیک ایران هستیم.

آموزش : داده های گمشده در SPSS
*** توضیحات نوشتار آموزشی (Missing Value) داده های گمشده در SPSS برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن – نوشته ابوالفضل قودجانی – نامزد کتاب سال ایران – انتشارات جامعهنگر***
داده های گمشده چیست؟
در یک بررسی و مطالعه بسیار اتفاق میافتد که مقادیر برخی از کمیتها اندازهگیری نشدهاند و یا قابل اندازهگیری و مشاهده نبودهاند. به عنوان مثال در یک پرسشنامه که از سوالشونده درخواست میشود اطلاعات شخصی خود را بیان کند، گاهی اوقات پاسخی به برخی از سوالات داده نمیشود. در اینگونه موارد با نتایجی تحت عنوان داده های گمشده روبهرو هستیم. در این نوشتار آموزشی میخواهیم با استفاده از نرمافزار SPSS روشهایی را برای جایگزین کردن برخی مقادیر خاص به جای Missing Value در SPSS بیان کنیم.

آموزش: تحلیل پایایی (Reliability) پرسشنامه در نرمافزار SPSS
*** توضیحات تحلیل پایایی پرسشنامه (Reliability) برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن- انتشارات جامعهنگر-نوشته ابوالفضل قودجانی***
تعاریف پایایی و روایی
معمولاً در اولین گامهای تحلیل پرسشنامه دو مفهوم روایی (اعتبار) و تحلیل پایایی پرسشنامه (اعتماد) مورد بحث قرار میگیرند.
قابلیت پایایی و روایی به عنوان ابزارهای اندازهگیری، در جهت مناسب بودن پرسشنامهای که به منظور تحقیق و بررسی موضوعاتی خاص طراحی شده است، به کار میروند. تعریف این دو ابزار به فهم بهتر مطلب کمک میکند.

ویدئو اندازهگیری مکرر Repeated Measure با SPSS
SPSS از بهترین نرمافزارهای تحلیلهای توصیفی و استنباطی آماری است، که با ارایه انواع روشها، مدلها و آزمونهای آماری و رسم گرافها و نمودارهای مقالات و پایاننامهها، کاربرد فراوانی در علوم مختلف دارد. SPSS با ویژگیهای منحصر به فرد خود مانند طراحی جداول فراوانی و چندبعدی آماری، انجام آزمونهای پارامتری و ناپارامتری، محیط کاربری فوقالعاده، ارایه تحلیلهای مبتنی بر ستون اعداد، مدلهای غیرخطی پیشرفته مانند رگرسیون لجستیک، انجام تحلیلهای ممیزی، اکتشافی و ضرایب توافق کاپا، شما را از آموختن هر نرمافزار دیگری بینیاز خواهد کرد. در ویدئو آموزشی زیر به بیان تحلیل اندازه گیری مکرر Repeated Measure و آزمون کرویت ماچولی Mauchly’s test با استفاده از نرمافزار SPSS پرداختهایم.

آموزش: آنالیز تشخیصی (Discriminate Analysis) در نرمافزار SPSS
*** توضیحات آنالیز تشخیصی (Discriminate Analysis) برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن- انتشارات جامعهنگر- نوشته ابوالفضل قودجانی***
آنالیز تشخیصی چیست؟
آنالیز تشخیصی که آن را تحلیل ممیزی نیز میگویند، همانند رگرسیون خطی چندگانه است، با این تفاوت که کمیت وابسته نه تنها توزیع نرمال ندارد، بلکه یک کمیت رتبهای و یا اسمی با تعداد گروههای محدود است. همانگونه که میدانیم در حالت خاصی که کمیت پاسخ دو مقداری باشد، از رگرسیون لجستیک استفاده میکنیم. اما اگر کمیت وابسته بیش از دو مقدار رستهای را بگیرد، باید از تحلیل تشخیصی استفاده کنیم.
در این آموزش به چگونگی انجام آنالیز تشخیصی با استفاده از نرمافزار SPSS میپردازیم.

آموزش: خوشه بندی دادهها (Clustering) در نرمافزار SPSS
*** توضیحات خوشه بندی دادهها (Clustering) برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن- انتشارات جامعهنگر- نوشته ابوالفضل قودجانی***
هدف از خوشهبندی دادهها
هدف از خوشه بندی دادهها آن است که مشاهدات را در گروههای متجانس تقسیم کنیم، به گونهای که مشاهدات هر گروه، بیشترین شباهت و مشاهدات گروههای مختلف، کمترین شباهت را با هم داشته باشند.
در این آموزش به چگونگی انجام تحلیل خوشه بندی با استفاده از نرمافزار SPSS میپردازیم.

آموزش : ضریب کاپا در نرمافزار SPSS
*** توضیحات ضریب کاپا در SPSS براساس داده های پرسشنامه برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن – نوشته ابوالفضل قودجانی – نامزد کتاب سال ایران انتشارات جامعهنگر***
ضریب کاپا چیست؟
ضریب کاپا اندازهای عددی بین ۱- تا ۱+ است، که هر چه به ۱+ نزدیکتر باشد بیانگر وجود توافق متناسب و مستقیم است. اندازههای نزدیک به ۱- نشاندهنده وجود توافق وارون و اندازههای نزدیک به صفر عدم توافق را نشان میدهد.
برای فهم بهتر موضوع به عنوان مثال در نظر بگیرید در یک مرکز درمان تخصصی پروندههای پزشکی بیماران توسط دو پزشک به صورت جداگانه بررسی میشود. هر پزشک علت بیماری را بیان و یادداشت میکند. به طور حتم توافق دو پزشک در تشخیص علت بیماری بسیار مهم خواهد بود.
ما با استفاده از ضریب کاپا میتوانیم به ارزیابی درجه و میزان توافق این دو پزشک در بررسی پروندههای پزشکی بیماران میپردازیم.