توضیحات
مدل رگرسیون لجستیک و نتایج حاصل از آن، یک کار تحقیقاتی دوستداشتنی است که به ما کمک میکند احتمال و شانس وقوع یک پدیده را با بررسی عوامل موثر بر آن اندازهگیری کنیم. در مدل رگرسیون غیر خطی لجستیک، کمیت وابسته دو حالتی بوده و دارای توزیع احتمال برنولی میباشد.
مدل رگرسیون لجستیک چیست؟
حتماً تا به حال با مواردی مواجه شدهاید که میخواهید تاثیر یک مولفه و یا چندین مولفه را بر روی کمیتی که دو حالتی است و تنها دو مقدار میپذیرد، (مثلاً بله یا خیر) بررسی کنید. به عنوان مثال محققی میخواهد تاثیر ورزش و انجام تمرینات سبک ورزشی در درمان ضایعات استخوان افراد سالمند، را بیازماید.
او میتواند جهت انجام این تحقیق دو گروه از افراد را که یک گروه ضایعات استخوان آنها با انجام تمرینات ورزشی بهبود یافته و گروهی که با وجود انجام تمرینات ورزشی بهبودی حاصل نشده، در نظر بگیرد. سپس با بررسی مولفههای مختلف در افراد هر کدام از گروهها از جمله مدت زمان ورزش، نوع فعالیت ورزشی، سن و جنسیت فرد مورد بررسی، مکان و محل انجام فعالیت، سابقه بیماری، نوع و میزان تغذیه روزانه و …. تاثیر هر کدام از این عوامل را بر روی بهبودی ضایعات استخوان بسنجد. به این ترتیب کمیت پاسخ ما به صورت دو حالتی y=0 حاصل نشدن بهبودی و یا y=1 ایجاد بهبودی، تعریف میشود. در اینصورت ارتباط میان کمیت دو حالتی و مولفههای مستقلی که در بالا از آنها نام بردیم، با استفاده از یک مدل رگرسیون به نام رگرسیون لجستیک، برقرار میشود.
از چه نرمافزارهایی استفاده میکنیم؟
جهت تحلیل آماری سنجش ارتباط و مدلهای رگرسیون لجستیک غیر خطی نرمافزارهای مناسبی وجود دارد. بهترین این نرمافزارها Minitab و همچنین SPSS خواهد بود. نرمافزار تحلیلهای آماری علوم پزشکی و زیستی Graphpad Prism نیز در این زمینه پرکاربرد است. همچنین میتوان از سایر نرمافزارهای مفید آماری استفاده کرد.
ارایه خدمات تحلیل آماری رگرسیون غیر خطی لجستیک
موسسه علمی پژوهشی داده پویا علامه ارایه خدمات انجام تحلیلهای آماری رگرسیون لجستیک با استفاده از انواع نرمافزارهای آماری را انجام میدهد. جهت مشاوره و پاسخ به سوالات تماس بگیرید. به سرعت تقاضا شما را بررسی و نتایج تحلیل ارسال میشود. در این زمینه همچنین میتوانید کارگاه آموزشی رگرسیون لجستیک که توسط داده پویا علامه برگزار شده است را مشاهده و دریافت کنید.